레거시 ERP를 AI Native ERP로 다시 짓습니다

우리는 제조·유통·홈쇼핑·대기업 마케팅까지, 업종이 전혀 다른 회사들의 운영과 ERP를 직접 다뤄왔습니다. 그 과정에서 "현장의 ERP가 왜 안 맞는지, 무엇을 AI로 다시 지어야 하는지"를 몸으로 익혔습니다. 이 경험이 우리 포트폴리오에 쌓여 있습니다.

portfolio.teeem-ai.com

반복되던 "인터뷰 → 스펙 → 빌드 → 피드백" 과정을 하나의 엔진(SI Pack · teeem-router)으로 만들었습니다. 회사의 업무를 AI 인터뷰로 듣고, 스펙으로 정리하고, 그 회사에 맞는 AI Native ERP를 자동으로 생성합니다 — 패키지 ERP에 회사를 끼워 맞추는 게 아니라, 회사에 맞는 운영 시스템을 짓습니다.

• AI 인터뷰가 회사 니즈를 듣고 deployment_spec(배포 스펙)으로 정리
• 스펙에서 앱 설정(AppConfig)을 자동 생성하고, 반복 빌드 라운드로 완성
• 고객이 보낸 이메일·첨부파일이 자동으로 분류되어 빌드 피드백으로 들어감
• 외부 시스템에 쓰는 작업은 항상 사람 승인 게이트를 통과해야 실행 (fail-closed)

한 부스바 제조사(이하 '회사 A')가 그 증거입니다. 거래처가 보낸 발주서를 사진·PDF로 올리면 AI가 읽고, 거래처·품목 코드를 찾아 중량·단가까지 채운 뒤, 사람이 확인하면 회사 A의 실제 MES/ERP에 수주를 등록합니다. 사람이 폼을 채우는 게 아니라, AI가 읽고 시스템에 직접 씁니다 — 이것이 AI Native ERP의 핵심입니다.

• 발주서 OCR(Gemini) → 거래처·품목 퍼지 매칭 → 중량 (두께×폭×길이×8.7) 자동 계산
• 회사 A 실운영 MES에 sp_PopOrder로 수주 커밋까지 round-trip 검증 완료(SOrderHD_ID 발급 후 소프트 삭제로 잔류 데이터 없음)
• 실거래 단가 일치 확인(예: 6×30 석도금 → 24,700원/kg, 3,480,230원), 고객 버그 피드백 → 당일 수정 → 재검증 루프가 로그로 남아 있음
• 외부 쓰기는 erp_write_armed + 사람 클릭 둘 다 충족해야만 실행

AI Native ERP의 인터페이스는 수십 개 메뉴와 폼이 아니라 대화입니다. teeem-router로 만든 운영 시스템은 별개 사이트로 떨어져 있지 않고, 하나의 멀티테넌트 router-host가 주소만으로 회사·앱을 구분해 서빙하며, 그 ERP를 webchat 안에서 바로 띄우거나 채팅 에이전트의 도구로 호출합니다.

• webchat 카드 클릭 → 단기 세션 토큰 발급 → 대시보드가 webchat 안에 바로 렌더링
• 채팅 에이전트가 앱 기능을 도구 (app__<appId>__<op>)로 호출: 읽기는 자동, 쓰기는 승인 카드
• 앱이 늘어도 ALB 규칙 추가 없이 와일드카드 서브도메인(*.<회사>.teeem-ai.com)으로 확장
• 테넌트별 DB 스키마 격리 + 토큰 검증(ent/aud)으로 회사 간 데이터 분리 보장

더 좋은 AI Native ERP를 만들려면 더 많은 회사 데이터가 필요합니다. 그래서 정부지원사업 사업계획서 작성을 도와주는 FoundersCanvas(founders.flowos.work)를 만들었습니다. 창업자는 무료로 사업계획서를 얻고, 우리는 동의 하에 회사 데이터를 확보하는 플라이휠이 돕니다.

founders.flowos.work

• 창업자가 회사 캔버스(문제·해결책·시장·BM·팀·예산·일정)를 한 번 입력하면 HWP 사업계획서를 자동 작성
• 이 캔버스 필드는 Teeem 온보딩 인터뷰가 묻는 내용과 거의 동일 → 동의 시 온보딩 사전 데이터로 활용(설계 의도)
• 누적된 회사 데이터가 업종·규모별 패턴이 되어 AI Native ERP 품질을 높임
• 정부지원이 필요한 중소기업 = Teeem의 잠재 고객군 → 트랙션·인바운드 채널로 동시 작동